如果AI输了，只因“见的世面太少”

今天，由“谷歌深度学习”开发的围棋AI(人工智能)“AlphaGo”将与近10年获得世界冠军次数最多的棋手、韩国职业九段李世石对战。对于AI和李世石谁赢谁输，围棋界和科学界学者们的意见都不一致。科学界普遍认为，今天的对局最有悬念的应当是AlphaGo在与樊麾对弈的从去年10月到现在的5个月期间究竟能够提高多少。上海纽约大学副校长、从事计算神经科学与类脑人工智能研究的汪小京教授称，国际象棋软件从达到职业水平再到击败世界冠军用了四年左右，AlphaGo能否在5个月内完成这一壮举，这是最值得关心的问题。但不少人工智能研究领域的学者在接受记者采访时称，可以肯定的是，现在AlphaGo在围棋方面的学习能力已经超过了很多人，但“见的世面”还不够多，如果AlphaGo能够以机器棋手的身份参加国际围棋比赛，那么它很可能在未来两年内成为世界冠军。

已有多种棋类被AI终结

目前为止，已有多种棋类被AI终结。而有着2500多年历史的围棋，过去一直被认为是全世界最复杂、最变化莫测的棋类游戏，因为它的棋局变化数量是无法穷尽的。如果要通过计算穷尽所有可能，并且通过大数据处理来与人进行对弈的的话，对传统AI来说，获胜是非常困难的。只有具备学习能力的AI才可能通过训练在围棋比赛中获胜。

今年1月，普林斯顿大学的学者统计出一个19×19的棋盘，最多会有3的361次方种不同变化的棋局，这一数字达到了171位。“这也是围棋一直没有被AI终结的原因。”上海交通大学从事人工智能研究的“青年千人计划”学者俞凯在接受记者采访时说，此前，黑白棋、跳棋、国际象棋都已经被AI“终结”，“即在某些规则之下，和AI对弈的话，AI一定会赢。”

上世纪90年代中期Chinook程序就战胜了全世界跳棋顶尖高手，IBM公司研发的超级计算机“深蓝”在1997年第一次战胜了国际象棋冠军卡斯帕罗夫。围棋是至今未被终结的棋类游戏，同样，在开放的规则下，与围棋最接近的五子棋，至今也没有被AI终结。

AlphaGo的发明者，也是谷歌深度学习的联合创始人丹米斯·哈撒比斯此前在接受采访时说:“我们希望AlphaGo能真正赶超围棋领域的顶级专家。围棋考验它的预判能力、学习能力和棋局结束后的反省能力，就像一个学棋的小孩一样，下完棋后必须要反省自己是如何想出那些下棋招数的。AlphaGo和那种你亲手打造、对每个细微处都了然于心、知道它能做到什么不能做到什么的程序不一样:AlphaGo靠自己学习，因此它所能掌握的东西是令人惊异的。而且它下棋的方式很人性化。”

AlphaGo也不是唯一挑战人类的AI，Facebook的围棋AI“Darkforest”此前也已经被让四子与一位韩国的职业六段对弈，成绩是一胜一负，人类对Darkforest的评论是“下得非常像人”。用Darkforest的负责人田渊栋的评价就是“大局观强，屡见好手，虽然偶尔也犯低级错误”。

AI的预判能力将成为今天对局中的看点

此前有分析认为，李世石下棋的特点就是会在棋局中故意露出破绽，通过小处的失利来获得最终的胜局。认为李世石会输的人往往基于这样的判断，即AI没有人性的弱点，因此很难受到诱惑。但是，“这非常考验AI的预判能力，AI是否能够捕捉到这样的破绽，被小利吸引，或者说AI因为没有人性的弱点，因此会放弃小利而最终获胜。这是棋局的看点。”俞凯说。以前所有的AI下棋或者从事其它计算，都是基于对历史的分析，然后通过计算进行逻辑推理。
现在最先进的AI借鉴了人脑神经网络，具有深度学习能力，并且获得对未来的预判能力。这也是类脑智能迄今为止最成功的内容之一。汪小京教授在接受采访时说。

AlphaGo 就是这样一个 AI。AlphaGo已经学习了近万盘人类的棋局，而它自我对战，即自己和自己下的棋局达到了3000万盘。因此，AlphaGo可说是自己学习了如何下围棋升段。这也是为什么此前有人质疑，AlphaGo只学了数千万盘棋局，就想要战胜围棋世界高手，这违背了科学发展规律和常识。科学家认为，3000万盘棋局当然不能穷尽所有可能的棋局，但是足以让一个智能的网络从中学习出规律。一个人类学习者一生所下的棋局恐怕也不会超过20万盘。

“其实，提出这样的想法还是基于传统观念，认为人工智能只有把所有的可能性穷尽，才能在计算时超过人类，但那还是AI的计算能力强大，并不能说明它的学习能力强大。事实上，人也不可能穷尽171位数的棋局。”俞凯说。因此AlphaGo今天和李世石比拼的是预判能力。

但是，就目前AlphaGo的表现，不少学者在接受采访时称，他们更倾向于认为，如果它和李世石下了足够多盘棋，那么李世石获胜的可能性将会变小。AI的学习，最主要的是要和动态变化的主体交互从而获得进步。但是AlphaGo目前只是学习了几万部固定的棋局，自己和自己下了3000多万局棋。如果，AlphaGo能够以机器棋手的身份参加国际围棋大赛，那么很可能在两年内会成为冠军。

但是，即便AI得了围棋世界冠军，也无需担心人工智能会突飞猛进到超越人的智能。复旦大学一位从事人工智能研究的学者在接受记者采访时说。

在过去几十年中，每一次人工智能战胜人类都会引起各种争议。这些争议有些来自于价值判断，有些则是学术判断。但学术界认为，就目前来说，AI即便进化也处于有约束进化的状态，即进化的目标是固定的，下围棋的会下得更好，分析大数据的也会分析得更清楚。尚未达到AI自主、多元、复杂进化的阶段。