IT时代在向DT时代迅猛发展,大数据引起广泛关注。
现如今大数据技术早已渗透到金融、通讯、城市运营等行业以及生物学、物理学等领域。大数据在容量、多样性和高增速方面的爆炸式增长全面考验着现代企业的数据处理和分析能力,与此同时也为各个行业带来了准确洞察市场行为的机会。迄今为止大数据技术与产品有哪些创新,工业大数据应用面临哪些挑战,金融行业大数据应用现状如何等。围绕着这一系列的问题,4月27日至4月28日,一场由中华人民共和国工业和信息化部指导、中国信息通信研究院主办的国家级大数据产业盛会——“2016大数据产业峰会”在北京国际会议中心拉开帷幕。
在4月28日 “大数据与电信业转型”论坛上,工业和信息化部信息通信发展司政策与标准处副处长黄业晶、中国移动大数据系统总架构设计师段云峰、中国电信股份有限公司云计算分公司大数据事业部产品总监杨维、中国联通集团公司信息化事业部副总经理、总架构师(CTO)范济安、中国信息通信研究院高级工程师韩涵、享宇金服CEO蒋妍君出席会议并发表致辞。
在困境中的联通是利用大数据转型充满希望,历史给电信运营商关闭了一闪大门,同时打开一扇窗,在互联网+的环境下和国家政策推动下电信运营商迎来了大数据创新业务最佳时期,中国移动、中国电信、中国联通三家运营商深入进行了大数据转型的探讨。
中国移动2001年就开始规划了数据仓库,在做数据仓库的过程中,主要汇集的数据是结构化数据,段云峰对大数据的个人理解是非结构化数据和半结构化数据出来。2010年开始中国移动做了一些云计算方面新技术的研究部署,中间还有一个MPP,分布式数据库,主要是想降低成本。原来数据仓库的问题是成本比较高,在Hadoop的架构上,现在基本上把有关的技术,Hadoop上组群技术都做了尝试。
中国移动段云峰在会上表示:中国移动是大数据的承载者和倡导者,2000年开始做大数据,也是最早的,中国移动也是一个建设者,中国移动在大数据领域,把能涉及的技术都做了探索,最后中国移动也是大数据的运营者,在大数据对外工作方面做了大量的基础性的工作,包括对外的服务和变现。
在整个过程中,过去的15年间,整个团队包括各级领导,当年能够有这个见识这样建数据仓库确实是有远见和卓识,中国移动2001年开始做这个系统,在做的过程中包括省级的各个同事奋斗15年,包括我们的合作伙伴,我们合作伙伴在大数据领域的技术水平在业界是数一数二的,因为我们都干了15年了,特别感谢大家。在整个大数据建设的过程中,我个人觉得可能会给电信运营商一些新的战略转型的机遇,在这个方面的利润有可能有一些新的增长点和新的发展趋势出现。
运营商的大数据商业化应用有一个典型案例是“移动手机贷”,同场蒋妍君分享了作为领先的运营商大数据+金融的公司的一些业务思考:享宇金服的“移动手机贷”现在运行一年的业务状态,目前在四川移动做全面的合作,现在合作的正规金融机构14家,这是业务形态我们已经完成几千万的放款,仅在试点环节每天有几百位金融机构推进到里面。这个数字为什么小,电信机构不是引流公司,第二审核通过率还在不断提升,享宇合作的某家金融机构的审核通过率和芝麻信用差不多,移动数据经过加工后的信息能够部分的取代银行自己审核体系里的某些指标值。
这样其实通信领域的数据,在金融领域里应用的安全性和边际性就非常高了,已经进入审核领域了,这些数据是要进入金融机构的风控领域,我们有更重要的突破,由于数据代表性更强,这方面需要我们的金融机构在底层数据给我们非常好的保证,在这一点上作为应用型公司,我们只能是一种呼吁,这是我们应用的案例,大家也可以找到,非四川地区我们还没有开放,因为没有数据,因为你不能时时从合作方那提到数据,一旦能提到,我们就可以全面做开放,因为我们合作的金融机构是全国性的。
像享宇这样一个以应用为主导的,我们是创业和创新性的公司,我们活着的动力就是创新,我们必须以创新推动业务发展,我们不是数据源公司,我们没有任何数据源,我们是在打通两个领域之间关联性的公司,我相信很多这样的公司在各个领域都有,只是处于不同的阶段.
这样其实通信领域的数据,在金融领域里应用的安全性和边际性就非常高了,已经进入审核领域了,这些数据是要进入金融机构的风控领域,我们有更重要的突破,由于数据代表性更强,这方面需要我们的金融机构在底层数据给我们非常好的保证,在这一点上作为应用型公司,我们只能是一种呼吁,这是我们应用的案例,大家也可以找到,非四川地区我们还没有开放,因为没有数据,因为你不能时时从合作方那提到数据,一旦能提到,我们就可以全面做开放,因为我们合作的金融机构是全国性的。
像享宇这样一个以应用为主导的,我们是创业和创新性的公司,我们活着的动力就是创新,我们必须以创新推动业务发展,我们不是数据源公司,我们没有任何数据源,我们是在打通两个领域之间关联性的公司,我相信很多这样的公司在各个领域都有,只是处于不同的阶段.
我们从2014年到现在,看整个过程,我们觉得这条路是对的,其实我们已经看到了,我们坚持到现在,已经有行业内的人对享宇认可,也有其他的因素,各方面资源的投入对享宇认可,这样的方式实现一种跨领域的融合,不光是第三方收入体现,还有要以业务驱动大数据的发展,其实有时候也许在看来很多问题的时候也是一条可行的路径,这个路径走下去了形成一个结果了,这个结果会被这家公司复用,这样的逻辑在其他领域也值得借鉴一下。
中国电信的大数据运营经过了两年多的历程,在这个过程中,电信也在反思运营商的数据资产是整个社会有机组成部分,运营商重要的职责不是自己做产品,而是应该开放出来,让这个数据在社会生产过程中发挥价值。杨维表示:中国电信自身定位目前是在做数据能力开放平台商,我们是把中国电信的数据资源和能力包装和合法合规的能力向社会开放,在这个当中有三个问题,一个是互信融合,安全合规和怎么高效,现在大家在讲数据在分享过程中需要融合训练,你的数据是你的,我的是我的,都互相不相信,这个数据融合很难推进。
什么样的数据是安全的,数据的颗粒度开放出来要安全合规,什么样的数据要关联,这个过程中也出现这样的疑问,作为一个海量的数据,对于社会上广泛的合作伙伴,这个时候性能,以及设备灵活性会成为制约整个数据开放的很重要的问题。
什么样的数据是安全的,数据的颗粒度开放出来要安全合规,什么样的数据要关联,这个过程中也出现这样的疑问,作为一个海量的数据,对于社会上广泛的合作伙伴,这个时候性能,以及设备灵活性会成为制约整个数据开放的很重要的问题。
联通的大数据主要基于两大类的应用:
一类是对内的应用,在保障对内应用的同时,我们开始尝试对外应用和大数据变现,对内应用主要的目标是在帮助市场发展转型,从市场发展转型为存量经营,从线下业务转型为线上业务,从产品性管理转型为以客户为中心的管理,以避免欠费为目的的信用控制为以客户感知为主导的信用控制,这是我们几个大的方向,存量经营、线上业务,以客户为导向的管理,以客户感知为基础的信用控制。这是几个大的对内应用的领域。
二类是对外方面,我们把主要的资源投入在建设大数据平台,投入在数据集中采集,在这个基础上,打造外向型的大数据业务运用,从运营通信业务转型为运营数据业务,从运营流量转型到运营数据,这是大的方向,左边是我们一个大概的基础架构平台架构,他是由两部分组成一部分是生产平台,围绕着生产平台,集中采集各类的数据,业务数据网络数据等等,在这个上面主要做对内应用,这个生产平台是已建,我们面临平台扩容的挑战,左边是外向能力开放平台,他的使用对象是内部及合作伙伴研发团队,以开发外向型数据产品为导向。
在行业发展呈现极不均衡的状态下中国联通只能勉强的维持温饱,穷则思变在危机感下的中国联通更应该仅仅拥抱大数据,用自己在数据方面的优势做跨行业合作,用创新改变自己的命运。
韩涵提到:电信行业技术发展,能感觉到在全球领域电信运营行业面临的发展瓶颈,预计到2018年全球运营商的收入开始进入了下滑的通道,业务量和收入剪刀差在逐渐加大,统计数据2014年的时候电信业务总量增长率是16%,收入增长率下降到3%,这个量收不匹配、管道化风险、OTT竞争压力、同质化竞争等等问题。现在大家畅谈的口号发挥第三条曲线的优势,大数据是第三条曲线发展重要方向,国外运营商已经开始大数据曲线的探索,西班牙与联通建立合作关系,他们的智慧足迹产品在昨天交通论坛也和大家进行了分享。
以上分析看到电信运营商在大数据领域的契机是非常得天独厚的,时间也是非常短暂的,另外电信大数据创新发展,黄处提出了很多要求和期许,合规性问题是无法避免的核心问题存在,当前在数据流通的相关领域是两个极端的发展趋势,一方面是黑市非常猖獗,很多号称拥有电信运营企业数据和互联网企业数据的公司大量的在市场上交易数据,这个数据完全无法控制,另外一方面有大量宝贵数据资源沉积在数据库中无法利用,尤其是国有数据资源和政府数据资源,使合法机构难以获得数据来源,使正当业务发展受到阻碍。所以我们希望水平像水流的状态,在管道和阀门的控制下合规流动,他的速度依然非常快,如何合规的将电信大数据用于合法业务中降低数据流通的成本。因为黑市的阻碍使得数据流通成本提高了,正规业务的成本反而提高了。
从征信领域出发做了一些细化的标准和实验前期工作,我们认为通过标准和技术审查是保障当前电信大数据创新发展的重要手段。这个主要的思路,以及是建立数据安全相关制度,这是根本原则,这种数据安全的制度包含的方面非常多,包括对外业务安全制度,包括各行各业细分行业,比如金融和营销有一定的差距,也包括内部人员管理制度和网络运维相关安全制度的,通过建设一系列覆盖的制度的集合实现全面保障从数据采集流通存储到应用的全流程数据安全,同时通过技术审查的方式保障数据的实际的操作是符合这个安全制度的。
在进行合规安全保障的时候引入第三方的标准符合性审查也是重要手段,目前我们在研究所,信息通信发展司指导下和三家电信企业也在逐步推出标准符合性审查试点,面向数据资源提供者和接受者双方的审查,包括文档资料安全规范的审查,也有技术辅助现场审查的项目,通过数据在供方和需方之间做扫描和数据检测提供第三方公平的数据安全审查服务。
目前我们所开展的试点是依托数据中心联盟在开展,数据中心联盟由工信部指导挂号在通信表化协会的联盟组织,目前成员单位超过170家包括三家电信运营企业已经是高级理事会员,大型互联网企业也是联盟会员。目前在联盟架构下成立了一个大数据委员会,有两个工作组,一个大数据工作组一个征信工作组,今天在座的好多专家是工作组的委员或者专家,未来在大数据委员会下设的工作中继续开展研究工作和试点相关的服务。
目前我们所开展的试点是依托数据中心联盟在开展,数据中心联盟由工信部指导挂号在通信表化协会的联盟组织,目前成员单位超过170家包括三家电信运营企业已经是高级理事会员,大型互联网企业也是联盟会员。目前在联盟架构下成立了一个大数据委员会,有两个工作组,一个大数据工作组一个征信工作组,今天在座的好多专家是工作组的委员或者专家,未来在大数据委员会下设的工作中继续开展研究工作和试点相关的服务。
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责任编辑：吴昊
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