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从“GFIC2017亚太CDN年会”看CDN行业九大趋势

作者:张驰 编辑:张驰发布时间:2018年07月25日
【导读】本文将对峰会所感所知进行总结,描述2018年CDN行业中可能会出现的九大趋势。
 

2017年11月14——15日,GFIC2017—亚太CDN年会在上海国际会议中心举办,如今已顺利落下帷幕。

本文将对峰会所感所知进行总结,描述2018年CDN行业中可能会出现的九大趋势。

随着内容分发网络(CDN)在整个网络架构中的流量进一步提升,CDN已经进一步成为了国家通信基础设施的重要组成部分之一,传统的内容分发网络业务对于互联网而言只是加速与存储,但随着“互联网+”的要求以及公有云巨头的强势介入,使得整个CDN行业从传统流量与宽带的订购,向更多整合的云服务方案跨度,基础云、大数据、云安全、内容分发、增值服务等需求的产生,让CDN行业不得不考虑向更多具备垂直特征的云服务转变。

 

自2016年3月1日起实施的《电信业务分类目录(2015年版)》将CDN作为第一类增值电信业务进行管理,经营主体需要向主管部门申请牌照方能从事相关业务,这大大提高了行业准入门槛。 本次发牌距离首次已过去11个多月,距离截止日期“2018年1月1日”只剩下1个月的时间,可以说,我国CDN市场大局已定。如今,传统CDN厂商、云厂商、创新型CDN企业均有席位,三足鼎立的局面渐渐形成!

 

与此同时,2017年11月14-15日,GFIC2017—亚太CDN年会在上海国际会议中心举办,如今已顺利落下帷幕。会上,众多行业专家及资深企业家纷纷出席,就三大CDN未来领域“视频云、高清云、高防云”走向进行了客观分析,针对CDN标准化、CDN市场竞争、雾计算、边缘计算、云CDN、智能CDN、P2P、互联网成本压力 等关注的话题与亮点进行了深入的探讨与沟通。本文将通过此次峰会上所感所知进行总结,描述2018年CDN行业中可能会出现的九大趋势。

 

趋势一、CDN流量大爆发 行业面临发展大机遇

胡海波首先谈到,全球CDN市场规模逐年攀升,全球2010-2015年间的CDN市场复合年增长率为↑27.7%,2016年达到60.5亿美元。预计2020年将达到157.3亿美元。从营收贡献来看,北美地区是最大的市场;而亚太地区将会是增长最快的市场。

 

随后胡海波谈到,当今CDN市场的格局:网宿保持领先(约占比40%),但传统企业市场份额被云厂商和创新型CDN服务商瓜分。传统CDN企业名额在下滑,而各大云厂商和创新型专业CDN服务商的身影则越来越多。

中国信通院产业与规划研究所副主任/高级工程师胡海波

 

此外,胡海波认为未来CDN的价格战将逐步趋于理性,烧钱补贴不可能长久,盈利才是商业的本质。低价可满足短期的市场扩张。但在没有实现成本降低的前提下,厂商一味的跟风降价参与价格战,显然不是长久之计。毕竟烧钱补贴的模式不能换来持续盈利,而盈利才是商业的本质。

 

最后胡海波对于未来CDN企业发展提出了五点建议:鼓励走出去;满足监管要求;领域深耕;技术创新;质量第一。

 

趋势二、未来CDN业务场景将不断下沉

关于未来新兴技术方向上,腾讯云加速产品总监王琰重点分析出三点:无处不在的智能——深度学习、强化学习、通用智能、智能驾驶、商业无人机、人机对话、智能机器人等。身临其境的体验——虚拟现实、增强现实、脑机接口、人体增强、立体显示等。增强数字化平台——5G、边缘计算、物联网平台、区块链、无服务PaaS、软件定义安全等。

腾讯云加速产品总监王琰

 

王琰认为,从整个云的角度来讲,CDN已经成为云计算非常重要的基础资源。未来CDN除了业务场景不断下沉,边缘云服务和边缘结合之外,腾讯云也要升级边缘节点,这个就是和运营商的合作,运营商建立5G网络时,在移动网络中建立一个边缘云的概念,有大量的计算资源,会形成虚拟的资源来使用,目前腾讯云和移动、联通在合作,利用边缘移动网络、边缘云的下沉让业务更多靠近真正的终端客户。

 

趋势三、边缘计算或成为未来高清云平台的发展趋势

 

又拍云COO沈志华认为,人对美好的东西的追求是无极限的,高清的普及带来就是家里电视的升级,宽带的升级,以及CDN和存储的升级。4K传输要消耗十倍甚至二十倍带宽存储的内容,如何把这个大的内容进行传输,这是个很长的过程。未来,高清云发展可能会引用边缘计算的概念。

 

 

又拍云COO沈志华

 

沈志华提到,CDN如果能够边缘,通过算法把更靠近的用户埋在那里,这个就是CDN后面要面对的挑战,这样就可以把中间一段的成本节省下来,从技术架构方面有着可行性。至于边缘推送和缓存边缘化的问题是后面要突破解决的问题。

 

趋势四、

4K8K技术面临着瓶颈   VR、AI技术或将成为突破口

 

帆加速创始人&CTO扶凯认为,高清云技术发展方向两个点,第一点是画质更高清,直播延时更低;第二个是接入方式是一键式的介入,将来技术框架会越来越成熟,然后网络设施和环境越来越好。 

 

云帆加速创始人&CTO扶凯

 

而对于4K与VR、AI的联系,扶凯提到,在高清的情况下,差不多电视屏幕50寸60寸是非常好的配比关系。但是要充分展现4K的清晰度,50寸60寸的屏幕是不行的,如果想极致展示8K就需要200寸,已经不现实了,家里根本装不下。因此,无尽追求分辨率的同时也带来了极大的瓶颈。这个时候VR、AI很有可能会成为转折点,在有限的空闲里面享受无限的空间,变得更有深度和广度。他认为在4K领域里面需要解决两个问题,一个是存储的问题,第二个就是怎么样传输更快。

 

趋势五、视频编辑或成人工智能的一个爆发点

 

北京供销大数据集团CDN事业部研发总监周伟强表示自己目前更关注一个点就是人工智能在视频云方面的编辑,通过编辑一匹普通的马可以变成一匹斑马,这个娱乐潜力很大。

 

北京供销大数据集团CDN事业部研发总监周伟强

 

周伟强认为端上有很大的计算资源和计算空间,因为现在手机的计算性能也越来越强的,端上做的功能也越来越细致深入,很多计算资源和算法都可以挪到端里面,利用端的点量特别大构建一张网络相互计算和沟通。周伟强认为目前来讲VR视频的产生和播放这两端产品已经比较成熟了,目前大家更加关注传输的过程,云熵网络专门做这一块,其中很重要一个点就是把传输的流量分散出去让一个很快大流量,很大码率的视频从各个地方同时拿到这些东西,目前在基础设施上面支持的力度还不是特别足,除了一方面把这些点分到上面去。最后周伟强认为,5G发展之后,VR也会有更大的发展。

 

趋势六、

P2P技术和CDN技术联手  创造带宽的最低成本

PPTV技术总经理、聚力云负责人付刚谈到,带宽的成本问题是PPTV公司一直考虑的问题。他们观察视频平台上面的内容,刚上线的时候,耗的是最多的时候,也就是如何把这个内容从中心尽快分发到边缘节点上面去。第二个就是做视频一定要用到P2P的技术,如果能认识到这个内容的话,可以做一些提前的分发,这样内容上来就不会一下子带宽很高。第三个可以做“实时”结合“大数据”做一些实时探测,最开始发现某个内容做一些探测,这些是不是可以把内容更多推送,这样结合起来可以节省更多带宽,这个在日常工作中总结出来,可以结合P2P和CDN的技术能够对带宽方面节省一些。

 

趋势七、用去中心化云计算的方式传输4K业务

 

云熵网络CEO肖志明分析了当下4K业务的趋势,他认为中国已经迈入了4K时代,从基础设施方面也已经具备了迎接4K时代的条件。近年来,视频中4K码率的占比也在逐年上升,肖志明也用了两组图片进行说明。

 

云熵网络CEO 肖志明

 

关于4K,肖志明说到,从04年4K概念提出到现在还没有得到广泛推广和运用,这项技术最大的痛点在于传输的成本和卡顿。4K的码率太高,导致无法使4K视频流畅的在家庭中进行传输播放。4K的成本太高,服务商在成本上难以承受。


肖志明认为,利用雾计算的方式,利用成千上万个光猫、路由器、网关等设备做存储来传输4K,既能提升传输的效率又能降低传输的成本,能够最大程度的解决用户的痛点。

 

趋势八、

未来CDN使用方,将更加看重价格、技术和服务

国广东方运维支撑中心总经理李言表示,CDN公司之间如此激烈的竞争,其实对他们上游企业而言,是件好事。目前冒出来这么多云公司,包括现在网速测量的人,其实从技术上面来说,特别点播这块,没有技术的突破,大家其实就在拼价格,出去的人抢用户就把这个价格降下来,形成市场的恶性竞争。李言认为,如何能从恶劣的竞争环境中生存下来,不断地降低成本不是解决之策,最终还是拼技术特色拼服务,这个是活下来的本事。在技术方面,得找到自己的细分领域,比如做直播、4K、游戏、电商等等。在这个垂直领域里面做深,就有机会生存下来。

国广东方运维支撑中心总经理 李言

 

最后,李言表示面对如今的OTT&CDN市场,无限的降低带宽成本成为了OTT运营商的需求,而不断萎缩的利益空间则成为了CDN企业最大的痛点。作为CDN公司的上游企业,他认为0.9秒与0.8秒的意义差别并不大,而0.26元/GB与0.25元/GB则是天壤之别。

 

趋势九、AI或将必造鉴黄业务未来。

金山云高级总监武爱敏认为,现在的人工鉴黄已经满足不了信息大爆炸的时代的要求了。如今的智能鉴黄基本上能做到通过GPU平台做内容分析,一个是提高实时性,再一个就是通过一些大数据可以把其他的结果做参考分析,所以这块整个来讲就是通过人工智能做实时分析已经落到实处了。武爱敏认为AI将成为鉴黄业务的未来,未来机器越来越多能够通过人工智能的方式代替人做一些重复性的工作。实例来讲,金山前阵子有一个客户在平台上和深圳公安局做识别,帮助公安局三个月抓了500多名逃犯。        

 

对于高清的实时鉴黄,武爱敏认为非常必要,他觉得一张静态图片也要做识别。如今也是通过智能算法筛选信息,节省了很多人力。同时速度也快了许多,本来就是两小时的电影,鉴黄要90分钟,现在只要一个小时。

 

 

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