数据嬗变:未来的企业自动驾驶

2017-12-12 15:54:09来源:求是网 热度:
 

中共中央政治局12月8日下午就实施国家大数据战略进行第二次集体学习。习近平总书记在主持学习时强调,要实施国家大数据战略,加快建设数字中国。这为2018年甚至以后几年的中国经济社会发展定下了基调,数字经济将会再次加速。

宏观上,数字经济已经占到了我国GDP总额的30%以上,并且这一比例只会上升不会下降。我国的电子商务交易规模已经超过了全球电商规模的40%,各种以数据为驱动的新兴经济形态层出不穷,数据成为推动国民经济发展的新动能,是一种全新的社会生产资源。如何利用好数据资产,发挥数据生产要素的价值,是决定未来经济社会走向的大事。

经过20余年突飞猛进的发展,互联网实现了从无到有再从有到无的循环进化,变身为像水和电一样的基础设施。互联网化的过程,底层是业务和运营数据化的过程,凡是深度互联网化的产业都变身成了数据产业,例如出行领域的互联网化最终带来的是“滴滴大脑”这样的数据平台,零售业的互联网化同样绽放出了交易数据平台(淘宝)、金融数据平台(蚂蚁金服)、物流数据平台(菜鸟)和云计算平台(阿里云)。未来,如何进行数据资产管理,引导数据资产保值增值将是每个企业的核心命题,这也是阿里巴巴定义“DT时代”的大背景之所在。

作为一种全新的资产形式,数据资产首先具有自我繁衍特性,越用越多,只多不少,这决定了数据资产的价值是在使用数据的过程中动态发挥出来的。其次,数据资产具有漂移(Drifting)特征,越共享越值钱,把数据资产封闭起来就窒息了数据资产的价值,这会让过去基于资产权属的管理理念受到挑战,数据资产在大多数时候是相互粘连、不了分割的,一项数据资产一旦被分割开来,很可能意味着价值归零,必须要用全新的思维来对待数据资产的管理,放手让它跨界杂交。最后,数据消费是一种“流动消费”,是一种深嵌在时空场景中的数据流(Data Flow),这将有别于过去我们已经习惯的固定消费模式,必然会引发传统业务场景的大范围“数据嬗变”。

微观上,企业的数据化进程将不再是个选择题,而是必答题。按照业务-运营,部分-整体这两个维度,企业的数据化转型可以有四条路径:业务部分数据化,业务整体数据化,运营部分数据化,运营整体数据化。过去的工作,企业信息化已经为运营数据化打下了一定的基础,而互联网化也为业务数据化做了铺垫。未来,随着业务整体数据化和运营整体数据化的完成,数据型公司将会形成,再进一步,未来的公司都会是自动驾驶的。

在这样一种情势之下,数据将最终驱动组织成为鲜活的生命体,每一刻都在进化。那么,基于固定消费逻辑的产品研发将何去何从?基于单次购买的产品消费会变成啥样?基于月度盘点的库存管理还是否有效?基于年度财报的信息披露是否合理?基于后验逻辑的会计准则将何去何从?为什么一定要有员工?为什么必须管理?为什么需要公司?为什么需要人……

结论:别赶路,去感受路……

责任编辑:吴礼得

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