从IPTV的增值业务痛点谈起 好的解决方案被市场广泛需要！
卢刚指出，百视通从2005年开始做IPTV，基本上在2006年就已经开始相关的增值业务，特别是在视频端增加了点播业务的探索。百视通作为上海地区的播控管理平台以及全国的内容服务平台双重身份。从用户角度来说，痛点是如何能看到更海量的内容以在不受打扰、没有广告、尽量不收费少收费的环境中观看内容；从播控的角度来看，如何对所有的内容参与方做好内容的审核把关，这是一个政治风险问题，这恐怕是最大的痛点。
卢刚认为，解决这个痛点有2个方向：
1、理解大小屏。大屏注重体验，小屏注重功能，与其在电视机上寻找AI的能力不如在手机上实现，因为手机的能力比机顶盒强大得多，传感器也强大得多，因此我们身边就存在着一个AI，一个比自己更了解自己的设备。理解大小屏——小屏以提升用户感知包括大数据采集为主，大屏是以体验和最终呈现为主，而不是把大屏做的跟手机一样。
2、充分拓展线下渠道，找到更多线下入口。卢刚以新东方教育为案例，阐释了APP线下营销的重要性。他举例，新地方产品经理把所有初中到高中课程的考点自己去掌握，跟各种名优教师请教，形成自己对整个辅导的重新安排，并且建立了线下用户的群，随时解答问题，这样目标客户非常明确，所以转化率非常高。
孙剑锋说，中国IPTV行业的增值业务里确实存在着非常多痛点，让大家都赚钱是个紧迫的任务。以内蒙古IPTV发展进度来看，联通IPTV突破100万，电信目前是60万，中国移动今年上线，鉴于当前规模不大，所以内蒙古电视台IPTV业务努力做成精品，在合作过程中，遇到的最大的问题就是合作方没有挣钱。内容提供商CP、SP们希望拿到大量运营能力，希望展示自己的项目、自己的产品，但是对于播控方来说，IPTV播控端一直需要可管可控——这就是两方之间的矛盾。
孙广成认为，科大讯飞这几年也在OTT/IPTV有线网络领域有自己的探索和研究。目前增值业务里面，内容趋于同质化，电视屏因为受到交互方式少于移动端从而限制了增值业务的发展。科大讯飞一直致力于智能语音技术的研究和开发，目前相关技术已经代表了世界的最高水平，几年前尝试将语音技术用到2C端跟电视进行结合，在业界率先推出智能语音遥控器，在不增加用户成本设备的情况下，能把AI智能技术用到电视端，不管是内容方面还是交付方面的问题，都能够通过智能语音技术很好的进行克服。
薛中表示，现在BAT已经把自己视频会员发展起来，这对IPTV有好处。用户逐步适应了付费以后，对内容、体验的要求也在不断提升。从用户体验上来看，IPTV现在不比互联网和OTT有什么差距。当然这里面也存在一些问题。初期阶段用我们的积累和经验帮着分平台建立这个能力，但是在这个过程中，分平台的学习能力也非常快，甚至有些快速的超过了互联网或者APP，对CP、SP的要求越来越高，SP的身份逐步越来越弱，因为现在在IPTV平台里真正的SP已经不多了，变成CP后会面临的问题是——同质化内容严重。运营商层面，IPTV首页推荐入口从十几个变成三十几个，这些资源调用没有那么灵活，平台需要花大量精力做沟通，导致最后消耗的资源比较大。对于合作方，IPTV在过去一年实现快速发展，但是收益参差不齐。从分成比例来讲，不如当年跟运营商合作的分成比例多，这些都是现实隐藏的一些困难。但是这是一个过程问题，挖掘到用户、服务好平台才是有利于发展的大事。
未来增值业务整个发展方向探索 人工智能是否是最好的助推剂？
卢刚：一方是现有业务如何运营好，一个层面是如何转变对增值业务的认知。运营现有业务层面，除了线下运营，线上运营也在尝试做专区类。现在大数据和人工智能应用广泛，千人千面，分时、分用户群、分专业类别，对用户进行精准的区分。转变对增值业务认知层面，无论是视听包还是点播，现在做的是围绕这些业务本身的周边业务，NAB商城里每个用户的ARUP值是远远超过订购NBA产品的，很多运动品牌都是围绕整个IP，围绕用户做好深度挖掘。
孙建峰：未来增值业务的发展方向主要聚焦在智能化运营和精细化运营两方面。内蒙古IPTV准备在今年全面上线智能化运营系统，为用户画像，全面挖掘用户的价值。未来随着考试系统、高考制度等的改革，在线下奥数资源紧张的同时，IPTV将用户拉回客厅，这种精细化运营方式对于未来社会发展都有好处。
孙广成表示，什么样的技术手段能够实现大数据化千人千面精细化运营呢——当前的人工智能AI技术。科大讯飞在提供一些智能语音技术解决方案里面已经考虑到了，他认为未来得增值业务一定是互动的，会通过运营商给用户标配的语音遥控器进行语音交互，AI在IPTV的使用品质、收入提升上都会得到很好的提升和保障。
薛中指出，人工智能现在是最强的趋势，把语音识别已经提高到很高的程度，用户在调取产品的时候会更便捷，把遥控器或者以很眩的EPG都给废除，今后标签、算法都会用标准化的东西做。他着重指出，已经订购的用户不算用户，没有付费的用户才是他们真正想发展的用户。智能语音、大数据技术都是为了比用户更了解他自己，只有把用户画像画的更精准、算法更精细，才能把这个用户挖掘出来。
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