智能网联汽车亟待产业化破局

2018年08月21日 来源:中国青年报 作者:钟天骐   热度:
日前,由中国汽车工程学会、清华大学苏州汽车研究院、上海国际汽车城、中国智能网联汽车产业创新联盟主办,清新汽车、中汽翰思、上海汽车城开发服务公司协办的第五届智能网联汽车技术年会(CICV2018)在浙江宁波举办。本届年会邀请了国内外80余位顶尖专家学者发表主题演讲,超过1000位代表现场参会,20万网友观看了本次年会的网络直播。
 
“在智能网联汽车和无人驾驶等领域,中国正在崛起,成为世界的领跑者之一,并且不断创造新的独角兽,形成一批优秀的企业家和科学家在世界舞台上登场亮相。”开幕式致辞中,中国科学技术协会党组书记、常务副主席、书记处第一书记,中国科学院院士怀进鹏说。
 
统一的“中国标准”或将成为智能网联汽车“撒手锏”
 
当前,智能网联汽车已经从企业间的竞争上升为国家层面的竞争。谁能率先制定行业标准,谁将有更大希望成为未来赢家。
 
针对智能网联汽车的发展,中国汽车工程学会理事长、中国工程院院士李骏提出要加速推进“五个标准”。“第一是加速推进中国智能网联汽车标准法规体系的建设; 第二要加速中国智能网联核心技术的突破;第三个是中国标准智能网联汽车场景数据库建设;第四是要加速中国标准智能网联汽车测试能力建设;最后一个是要加速中国标准智能网联汽车安全评价体系建设。”
 
为了在自动驾驶地图领域推进“中国标准”的建立,5月25日,由中国汽车工程学会和清华大学借助智能网联汽车产业创新联盟平台组建的中国“自动驾驶地图工作组”宣告成立。清华大学、百度、四维图新、高德、滴滴、中海庭、千寻位置、一汽、上汽、长安、北汽为首批正式成员单位。

“自动驾驶地图工作组”组长、清华大学汽车工程系主任杨殿阁表示,自动驾驶地图工作组将推动中国统一标准的自动驾驶地图数据格式规范,制定面向自动驾驶所能提供的统一接口及数据内容服务行业和团体标准,为中国地图厂商和汽车企业的有效联手提供技术和标准支撑。
 
专题论坛现场,来自欧洲、美国以及国内的地图厂商纷纷表示,建立自动驾驶地图行业统一标准不仅可以将供需双方真正结合起来,这一关键数据基础也有可能是中国智能汽车自动驾驶发展过程中最关键的“撒手锏”。
 
自动驾驶不仅需要“聪明的车” 还要配套“聪明的路”
 
今年年初,Uber无人车撞人事故引发业界一片哗然。自动驾驶汽车如何才能确保安全,无人车能否比人类“更聪明”成为此次会议热议焦点。
 
自动驾驶汽车要想“更聪明”,技术难点在于如何能在现实中掌握复杂的交通状况,并使用合适的车载传感器。教育部青年长江学者、国家基金委优秀青年、清华大学汽车工程系长聘副教授李升波认为,高级别智能汽车依赖100%准确的环境感知能力,只有毫米波雷达、激光雷达等传感器技术与融合不断提升,在不同场景中做出正确的分析和判断,智能汽车才能由“感”上升到“知”。
 
除了传感器,人机交互系统也决定着智能网联汽车的“聪明”程度。科大讯飞智能驾驶事业部的高级产品总监杨珩表示,多人与车交互困难、对话不够智能、响应时间慢、播报机器感重是当前场景下汽车语音交互的痛点。对此,科大讯飞升级了语音识别和视觉识别技术,并推出了AIUI开放平台。“希望把人工智能的技术能够更好的适配不同厂商的需求。”
 
在东南大学-威斯康星大学智能网联交通联合研究院院长冉斌看来,自动驾驶要实现规模化落地,除了“聪明的车”还要有“聪明的路”。“比如说感知设备,不一定都放在车上,还可以放在路上。另外控制系统,如果可以在路上铺设,可以极大的减少车载的设备。“车里空间很小,如果打开思路,将感知、控制、通讯等放在路上,或许是自动驾驶一体化的一个可能的路径。”
 
破解智能汽车传感器、V2X技术的产业化之困
 
“聪明的车”离不开毫米波雷达、激光雷达等传感器的应用,“聪明的路”又与自动驾驶的V2X技术息息相关。然而,由于芯片、毫米波雷达主要被国外巨头垄断,国产化相对滞后。因此,毫米波雷达、激光雷达国产化技术挑战,是当下中国在研发自动驾驶汽车“环境感知”领域的一大难题。
 
Momenta公司总监虞磊在演讲中提到了智能汽车的产业化之困。虞磊表示,人工智能技术的研发重点是需要和场景紧紧相连。“做一辆展示车并不难,但是要把人工智能的技术和感知用到车上,真正卖给消费者是非常难的。”
 
通用汽车中国科学研究院院长杜江凌博士指出,为解决交通拥堵现状中的非结构性拥堵问题,V2X技术的发展至关重要,除了不断推动技术发展外,政府相关部门的加入也极为关键。
 
与会嘉宾认为,V2X的各相关方,无论是芯片厂商、终端设备厂商,还是车厂、路端设备厂商、网络建设运营商,车联网服务提供商(TSP)、智能交通平台系统提供及运营商,都需要按照统一的时间表,协同行动起来,共同推动V2X的商业化落地。
 
清华大学汽车工程系教授、中国智能网联汽车产业创新联盟专家委员会主任李克强表示,智能汽车的产业化过程中,环境感知、决策控制涉及到多方面技术,这需要协同企业、主机厂、供应商,包括跨界的制造业和信息业。“另一方面,汽车行业本身也在开放学习先进的互联网企业的一些开放的方法,比如怎么快速迭代,怎么注重客户感受,怎么用一些先进的技术。”
 
去年,党的十九大报告中提出,“要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济的深度融合”,这一点在汽车产业已经呈现出越来越明显的趋势,融合多种先进科技的智能汽车已经成为全行业的新共识。业内专家表示,智能网联汽车,不仅可以提供更安全、更节能、更环保、更舒适的驾驶方式和交通出行综合解决方案,更将助力中国本土企业在新一轮技术革命的竞争中脱颖而出。

责任编辑:向宜芳