空调“AI革命”到来 格力GMV6魅力中国

编辑:张樑发布时间:2018年08月17日
【导读】格力GMV6人工智能多联机具备了待机低能耗、位置自适应、机组自诊断3大能力。
人工智能无疑是现在最受关注的话题之一,我们的生活因产品的智能化而变得越来越便利、越来越美好。而在电器领域,空调的智能化应用也备受关注。

因此,格力GMV6人工智能多联机自推出以来,就备受瞩目。该机组通过与人工智能技术深度融合,具备了待机低能耗、位置自适应、机组自诊断3大能力。

首创G-WFC低能耗技术

随着人们环保意识不断增强,很多消费者在选购空调时都会考虑能耗低的产品,但是传统多联机组待机时,会产生额外的待机能耗。据测算,目前市面上的传统机组待机能耗均值为40W左右。

GMV6人工智能多联机搭载了格力首创的G-WFC技术,可结合天气预报、压缩机冷媒迁移特性的电热带前馈控制策略,能提前预知未来天气温度变化趋势,进一步智能控制压缩机油温加热带,可减少电加热80%的开启时间,使室外机待机耗电低至1W。

位置自适应技术

在不同的外部环境下,相同空调产品的使用体验并不相同。传统机组内置了固定程序,无法满足消费者的多样需求。面对此类问题,一般的空调厂商只能推出不同产品应对。而GMV6人工智能多联机则一举解决了这个难题,适应消费者的多元需求。

GMV6人工智能多联机在位置自适应技术支持下,可以通过GPS定位判断所在机组海拔高度并结合气压等天气预测参数,自动补偿风量衰减,从而保证机组高效运行。

此外,GMV6人工智能多联机还可通过天气联动控制机组,智能缩短化霜时间。通过GPRS技术,了解明天空气湿度怎样、明天几级风等,对空调结霜情况预先控制。

预判湿度变化趋势,引入湿度结霜修正因子,机组做好及时自动调整控制的准备,使系统运行性能更优。

预测之后,根据风力预测情况,调整化霜频率,加速化霜,化霜时间最大可缩短50%,提高舒适性。

自预测和自诊断

对于传统空调机组而言,“预知隐患”并事先排除很难实现。

但格力GMV6人工智能多联机配备的自预测和自诊断技术则可以实现这个目标。它可以实时对使用情况进行检测,对压缩机核心参数进行分析,并通过格力大数据平台,对运行参数和故障维修数据进行持续分析学习,建立机组运行特征与故障的对应关系,进而对故障诊断预测。

有了这项“神器”加持,该机组出现故障表现之前就能预知隐患并及时维修,从而减小机组因故障造成的损失。

当今,科学技术正深刻地影响着国家前途命运和人民的生活福祉。习近平总书记指出:要以智能制造为主攻方向推动产业技术变革和优化升级,推动制造业产业模式和企业形态根本性转变,以“鼎新”带动“革故”,以增量带动存量,促进我国产业迈向全球价值链中高端。

格力将不断深耕智能制造领域的前沿技术,坚持自主创新之路,为消费者及行业提供更多优质产品,推动产业实现转型升级,让世界都感受到中国造的魅力。

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来源:搜狐科技 (阅读: )

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