5G+AI高能蓄势,超高清视频何以抢先落地?

2019-06-04 17:35:19 来源: AsiaOTT 热度:
   有这样几组来自权威机构的预测数据:

  “2030年5G带动的直接产出和间接产出将分别达到6.3万亿和10.6万亿元。”

  “2022年中国人工智能市场规模将达近百亿美元“

  “预计2022年我国超高清视频产业总体规模超过4万亿元。”

  简单梳理一下,不难发现这样几个关键信息:5G、AI和超高清视频。

  如果将5G技术相关度和市场潜力按横纵划分出坐标系四个象限,在多个5G应用场景中,以超高清8K视频和云游戏为代表性的无线家庭娱乐将会占据最为重要的点位。

  一方面,更高清逼真的视频体验和5G的高速传输速度,会激发人们对视频内容和应用的极大需求;另一方面,AI在图像算法上的助力,可以有效解决超高清视频片源内容生产、成本等问题,会加速超高清视频行业的发展。

  以超高清4K\8K视频为代表的视频领域应用加速落地的背后,5G+AI是怎样发挥组合拳技术优势?在这个过程中遭遇哪些挑战?又有谁在持续引领技术突破,扮演关键角色?

  5G持续升温的当下,我们也适时来一次深度的剖析。

  01/ 悄然来临的超高清视频产业质变

  5G+AI下的高清视频产业无论从市场前景还是生活普惠上,都充满了极致诱惑。我们不妨先从一个活动看起。

  上个月,“一带一路”国际合作高峰论坛在京召开,央视启用了5G+4K+AI+VR尽锐出战,让我们也有幸一览了这套技术组合拳带来的真实感受。

  △图注:5G摄像头(来源:央视新闻微信平台)

  除了肉眼可见的清晰度观感体验提升,还有6个8K摄像头实时合成的360度全景VR镜头、浸入式的感受,就好像自己来到了现场一样,此外也让多屏多视角直播(含VR)呈现也成为可能。

  时间线再往前置,4月初更有一则重磅消息传出,全国首台“5G+AI微创心脏手术”顺利完成,这例医疗领域现象级事件的达成,也很大程度上归功于5G加持下的超高清视频技术的实现。

  图注:高州市人民医院主刀医生听取广东省人民医院专家远程指导 (来源:公众号“高州市人民医院”)

  专家通过观看大屏幕上5G传输的实时超高清手术画面,对高州市的手术进行远程指导。让现场画面时延低于30微秒,几乎同步进行,整体网速比4G相提升10倍。

  事实上,超高清视频在5G技术的支撑下,传输速度较于4G将快百倍,而AI技术的融入,更会让高速度、泛在网、低功耗、低时延的5G优势发挥淋漓尽致,将给用户带来更加极致、形式更加丰富生动的观看体验。

  可以说,5G和AI双核驱动下的产业互联网即将进入快车道,而未来5年将是我国超高清视频产业发展的战略机遇期。

  02/ AI、5G协奏下的技术突围

  超高清视频的实现落地,归结于5G和AI两项基础技术的突破。

  5G方面,按照8K视频直播或者点播带宽200M要求,4G网络己无法满足,而5G网络可提供数十Gbps的峰值速率,为超高清视频等大流量业务提供了技术基础,促成数字内容制作、分发、呈现的全产业链升级。

  AI的技术突破,则可体现在基于机器视觉和图像识别对画质提升和内容审核效率上。

  比如通过深度神经网络对视频画面内容进行感知,优化主观体验和智能调节编码,可为画质增强,视觉效果提升,功耗的降低提供了最佳解决方案。

  △图注:金山云视频识别应用场景(来源:金山云)

  金山云推出过一款集智高清产品,它将编码、图像处理和AI整合,基于深度神经网络的画质增强技术,对视频内容进行感知,并在编解码两端同时处理,从而在明显提升主观效果和客观指标的同时,还很大程度上节省了带宽资源,转码后视频码率、传输带宽可节省35%-50%。

  在AI 内容审核效率方面,我们看到基于AI算法对视频内容进行审核将极大释放人力资源,提升企业效率。

  金山云金睛内容识别便是基于多模态视频识别技术进行视频内容处理,从而实现对视频内容精准理解,从而帮助内容平台快速、精准审核视频内容,对视频进行精准的标签分类和特征提取,用于内容推荐和分发,为平台提供优质内容产出、打通作者和用户间的壁垒、实现平台差异化布局提供夯实技术基础支持。

  5G和AI技术对视频行业发展促进有目共睹,但他们之间又相互促成。5G为AI算法的应用落地提供了高速发展通道,高质量的AI,也为5G节约了能耗,减少资源占用。

  03/ 必须直面的难题和云计算公司的担当

  即便有了强大和可以预见的5G技术,但超高清视频的前行之路也未必那么好走。

  5G时代衍生而来的海量超高清视频意味着异常庞大的文件存储容量、超高清视频的边缘快速加载、高时效性的多媒体应用实时转码......

  概括而言,超清视频并发和超高速度传输带来的稳定性保障和成本问题,将给传统的视频云服务和CDN架构带来巨大考验。

  对此,作为承载强大计算的能力的云计算公司纷纷给出了自己的答案。

  阿里云提出一站式提供“海量存储、高效分发、极速网络、高清感观”的大视频解决方案。

  腾讯云则提出了极速高清-智能动态编码技术,通过智能场景识别,动态编码匹配,为直播、点播等行业以更低的码率提供更高清的流媒体服务。

  而在这两日网络视听大会上,金山云针对5G超清视频海量并发、超大内容及沉浸式场景需求,给出了另外一种更有实践性的行业解决方案。

  △图注:超清高速视频云解决方案(来源:金山云)

  具体来说,金山云将构建一个全新的视频云产品生态,它将不再是简单的缓存即服务,而是组建更大的网络,将缓存、计算能力有机结合起来,将AI能力通过这张大网传递给客户,让客户能够将超清内容通过更快的速度,更低的带宽传递给终端用户。

  面对互联网中的视频流量在5G时代下的指数级增长问题,金山云推出基于边缘计算的KCDN2.0将原来只有在云端的视频处理能力下沉到边缘处理,针对不同视频应用场景,定制不同的分级计算方案策略,从而通过内容分发服务的升级,降低带宽传输的压力、视频处理的延时,提升缓存性能,并实现服务透明化。

  几大云计算巨头面对超高清视频的特殊性,结合自身给出了不同的行业解决方案。在面对这块4.5万亿的大蛋糕,都做好了抢食的姿态。

  04/ 当内容瓶颈也来敲门,解围之法已经上路

  有云计算公司给出了很好的CDN加速解决方案,当然还有视频行业不得不直面的另一大问题:4K甚至8K高清内容的稀缺。如何破解?显然云计算能力和AI算法继续扮演了重要角色。

  △图注:视频点播示例图(来源:亚马逊AWS)

  放眼整个云计算市场,就拿头牌亚马逊AWS来说,推出了AWS Elemental MediaConvert,是一种基于文件的视频转码服务,具有广播级功能。使用该服务,您可以轻松创建大规模用于广播和多屏交付的视频点播 (VOD) 内容。甚至喊出了可以专注于提供令人瞩目的媒体体验,而不必操心自行构建和运营视频处理基础设施的复杂事宜的宣传口吻。

  金山云借助AI技术在视频编解码端通过对原视频的压缩和还原,可以解决4K片源画质和传输成本的问题,但对于一些非4K画质图片,金山云采用AI实时超分处理技术,也能够对图像重建和还原,让画质更清晰。

  笔者认为,云计算+AI的组合拳,在内容生产分发,以及敏感内容鉴别上将算法算力发挥到了极致,此外再加之即将商业化的5G和边缘计算的概念,让5G+AI簇拥下的未来视频样貌清晰可见。

  04/ 承包未来超高清视频想象力

  不久前,有一位75岁的老人,实力圈粉。大家应该能猜到是任正非老先生。

  在那份2万多字的堪称经典教科书式的答记者问全文中,我们发现有个关键词高频出现,那就是5G。他说:5G并不是原子弹,而是造福人类社会的。

  5G+AI双重加注的超高清视频产业领跑并产生率先撞线之势, 悄然的影响着整个产业的巨变。

  未来,超高清视频的应用范围也将急速扩展进而实现泛在网的特点。

  例如超高清视频技术与工业物联网结合实现精细原材料识别和精密定位测量等环节、将8K影像技术与医疗检查结合实现精准医疗、在体育赛事演唱会等展现出更多普通分辨率捕捉不到的细节,抓住每个精彩瞬间等等你或许想象不到的应用场景。

  一场前所未有的视频场景变革正在酝酿,5G和AI的组合高能蓄势,释放出爆破性的力量,承包着超高清视频对大众和产业的未来想象力。

责任编辑:朱艳萍

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