VR（虚拟现实）是以沉浸式体验为特色的新一代人机交互技术。在沉浸式体验中，人与虚拟世界的接触将会触发不同的事件和内容，随机内容的表现形式也可以定义为自然叙事。自然叙事是一种高自由度的叙事方式，区别于传统的线性叙事和分支叙事，在自然叙事中不同的触发点可能触发不同结果，能够带来很多的可能性，而这也是最接近真实世界内容的叙事方式。

 

在传统的人机交互媒介中，如PC、手机等，这种交互方式是难以实现的，因为用户的操作已经被事先定义了。而自然叙事因为无序性，只有可能在VR环境中实现，换句话讲，VR世界是能够承载这种高自由度叙事方式的最佳载体。

 

无限可能的触发结果并不能依靠传统的逻辑实现，目前来看人工智能AI是解决随机VR内容问题的一大关键。AI已经在大数据分析、机器人、无人驾驶等领域中被大量探索，但是在传统游戏中，AI一直是一个重要的组成部分，但是似乎被业界忽略了。无论是RPG、即时战略还是养成类的游戏，真实玩家与虚拟人物（NPC）的互动一直是推动剧情发展或者触发内容的重要手段之一。

 

即使在目前最先进的传统游戏中，在人与虚拟世界的交互被大幅度压缩的情况下，AI的设定也并不是看起来那么智能。一方面是由于目前的游戏大部分还是多叉树式的逻辑触发，还有一点原因就是现有的游戏并没有承诺超过90%的沉浸感。但是VR游戏不同，VR游戏诞生的唯一目的（或者衡量是否优秀的标准）就在于沉浸感。不能让人沉迷其中的游戏不是好的VR游戏。而为了达到这种沉浸感，有自己的情绪，无法预测的NPC是重要的组成部分。

 

 

通过不断用人体动态数据、语言、反应等信息训练AI，未来游戏中虚拟角色的表情与动作将更加流畅，并有可能诞生自己的智慧，做出让玩家来不及反应的动作，从而极大地增强游戏的沉浸感。

 

 

VR也为机器学习提供了便利，因为任何机器学习的材料都可以通过计算机生成可视化目标。目前VR制作的虚拟道路已经成为无人驾驶AI训练的重要场地。 而一些公司也开始将照片增强3D技术、程序动画系统等传统VR领域的技术和认知人工智能支持服务相结合，帮助AI开发人员更快的打造人工智能程序。

 

 

 

VR的内容创作一直是制约行业发展的重要阻碍，因为内容床耗时长，技术门槛高，且风险大。而人工智能引擎则能帮助VR开发人员迅速搭建VR场景，加快VR内容制作速度。

 

通过AI引擎，一些公司能够将设计师的设计图直接生成VR场景，并且支持六自由度的VR互动，这种方式为将现有设计资源VR化提供了大规模实践的可能性。这种AI引擎可以抓取存储在数据库中的3D模型和场景，以极高的效率重现设计结果。

 

知感科技目前在积极探索VR与AI语音的结合点，并已经在旅游、语言学习等项目中开始应用。相信随着数据量的不断增加，在VR环境中智能化学习将不再遥远。